把"智慧 XXX 系统"从项目变成配置

工业物联网项目长期面临同一个矛盾:每个项目的现场设备、工艺、报表、流程都不一样,但底层能力高度重复。传统做法是每个项目从零开发一套采集、组态、报表、告警,导致交付周期长、成本高、后期无法复用。

工业联网 IoT 平台的做法是把共性能力沉淀成五大引擎,项目交付从"写代码"变成"配置 + 少量二次开发"。南京橙禾科技有限公司基于AIRIOT 平台底座,为行业客户提供平台选型、场景适配与落地交付。

100 万/秒数据写入能力
10 万点/秒单机采集能力
33 : 1数据压缩比
100 个并发查询能力

五大引擎

拥有完全自主知识产权,实现设备数据、软件数据、过程数据的无缝集成,打通工业物联网共性功能的产品命脉。

AIRIOT 五大引擎架构图:数据采集与控制引擎、可视化组态引擎、业务流引擎、数据分析引擎、二次开发引擎
五大引擎:数据采集与控制、可视化组态、业务流、数据分析、二次开发;上层承载数采控制系统、能源管理系统、设备管理系统、数据可视化系统、物联中台系统

一、数据采集与控制引擎

海量工业设备驱动库,实现快速的设备接入、报警、自动化控制及远程控制,具备完整的 SCADA(数据采集与控制)功能:海量驱动库、分布式采集、稳定性高;实时指令下发、事件灵活配置;实时流计算、效率更高;全方位报警闭环。

二、可视化组态引擎

丰富的可视化看板及组件,满足各类工艺流程图与数据可视化需求;支持三维编辑、图形绘制、图表设计,像做 PPT 一样设计软件界面

三、业务流引擎

以低代码方式创建丰富的业务流程,实现从流程定义、数据处理、任务工单、消息通知到日志追踪的闭环流转。含 10+ 触发节点、20+ 处理节点

四、数据分析引擎

灵活报表曲线满足各类型数据分类及分析需求;毫秒级数据反馈速度;通过机器学习、融合各种计算模型与人工智能算法实现 AI 大数据分析;具备一部分 BI 系统能力(关联查询、分析条件配置、聚合运算)。

五、二次开发引擎

提供丰富的前端、后台服务二次开发接口,具备灵活的组件服务部署与管理能力,几乎可以对任何功能模块进行二次开发。

平台架构与运维特性

高性能高可靠性采集

Docker 微服务架构与部署形态

平台基于 Docker 与 Kubernetes 技术,可实现跨平台部署与一键式部署;采用微服务架构设计,可实现应用服务的独立开发、部署,支持平台弹性伸缩。

部署维度支持范围
操作系统Windows、Linux
云环境公有云、私有云、混合云
服务模式支持 PaaS、SaaS
规模适配大规模用户:定制化分布式集群部署(高可用、高可靠);小规模用户:单机部署

国产化:自主、安全、可控

支持国产服务器、操作系统、国产软件;完全自主开发、透明安全;支持各种安全认证。已获得华为鲲鹏技术认证,全面适配信创环境。

数据安全机制

资质与荣誉

平台界面

行业应用与落地规模

平台已在油气、管廊、能源管理、油库、智慧工厂、燃气安全、水务、消防、园区、光伏、矿山等行业落地,以下是材料中可公开引用的项目与规模数据。

油气物联网 · 油田项目

针对油田"设备接入点大量、地理僻远且范围广、设备维护难度较高"的痛点,平台通过采集与复用能力实现设备轻松接入、长距离无线远传和设备管理。该项目采用基于扩频调制技术 CSS 的 LoRa 无线传输方案(超远距、广覆盖、低功耗,适合低频小数据、传输延迟敏感度低的业务)。

现场要素数量
注汽井83 口
采油井1571 口
终端5762 个
接转站23 座
蒸汽分配撬6 座
普通 / 过热 / 活动锅炉22 座
稠油处理站1 座

基于油田监测管理体系,通过低代码搭建构建一站式可视化监测页面与单井监测页面,实现对油井数据的全方位监测、远程启停与功图监测。

综合地下管廊监测

能源管理系统

油库物联网

针对"分系统较多需快速集成、自动化程度较低、人员对自动化管理缺乏经验需要快速上手"的痛点,以强大的接口支持能力快速集成系统、全面的驱动采集与控制实现自动化控制、轻代码无需复杂操作便捷上手。基于全 3D 场景展现油库内部状态与面貌,对各分区储油状况与比例全面了解。

智慧工厂

燃气安全监测

针对"管线复杂难以定位、难以发现泄露点、无法及时预警"的痛点,采用完备的 GIS 地图与三维模型实现全管线数字管理,与光谱检测仪对接实现管线实时监测,并通过预制的专家数据库实现相关问题预警报警。

智慧水务

针对"管网分布广泛且管道老旧难以统计、出水与入水难以对比、用药量难以指标量化"的痛点,采用 GIS 地图与三维模型实现管网走向监测;对比分析功能实现进水与出水同比环比查询;用药指标化统计实现单产单耗,折标运算实现实时计费。

消防信息监测

针对"监测点位复杂、需要提前预警、现场快速定位与疏散方案"的痛点,采用无线传输技术实现数据远程多点监控;预置报警信息状态实现提前预警分析;利用 GIS 地图与资产定位实现监测定位方案联动。

案例效果

合作企业及应用列表

平台在能源、市政、制造等领域有大量项目验证,以下是材料中列出的应用(部分项目按保密约定匿名表述):

  • 中石油新疆油田油气物联网系统
  • 中石油长庆油田油气物联网系统
  • 解放军某部队油库物联网系统
  • 中科院热物理研究所风力发电设备检测系统
  • 上海电器集团久隆电器电力设备检测系统
  • 山东省北斗卫星定位及车联网平台系统
  • 哈尔滨城市地下管廊监测系统
  • 十堰市城市地下燃气管廊监测系统
  • 天津三全水饺设备管理平台
  • 辽宁省某能源光伏运维管理平台
  • 长城汽车集团生产物联网平台
  • 四川省某集团电力运维平台
  • 智慧路灯物联网平台
  • 智慧水务监测平台

校企生态(差异化亮点)

平台除商用项目外还有成熟的产教融合体系,这在国内工业物联网平台中较为少见:

3 年 · 400 所 · 36 个专业

大学计划合作覆盖高职、本科、研究生所有高等教育层次院校,形成贯穿大学与研究生学期全过程的体系化培养。

课程与师资

32/64 学时课程设计、暑期实践课程、毕业设计课题支持;高校优秀师资联合开发可共享配套教学资源;常态化师资培训。

联合科研

已完成工信部 2 项、科技部 1 项、发改委 1 项、地方政府及集团重大课题 30 余项申报开展及验收。

典型客户痛点与解决对照

场景客户痛点平台应对
油田物联网设备接入点大量;地理僻远且范围广;设备维护难度高采集与复用能力实现设备轻松接入;全面采集驱动实现长距离无线远传(LoRa);设备管理能力满足维护需要
综合地下管廊环境隐蔽了解现场困难;延绵几公里难以了解人员动态;传感器多样接入繁杂画面引擎仿真管廊动态;地理地图与人员定位结合展现人员动态;全面采集驱动应对复杂接入
能源管理监测仪表众多;数据杂乱无法实时统计分析;碳排放没有计量依据全面采集驱动与多点接入;自带聚合分析与同比环比;多能源计量折标与碳排展示
油库物联网分系统较多需快速集成;自动化程度较低;人员缺乏自动化管理经验强大接口支持能力快速集成;全面驱动采集与控制;轻代码无需复杂操作
智慧工厂涉及系统较多难以融合;工单派发与审批难以电子化;设备台账无法详细记录查询开放式多接口解决系统对接;流程引擎模块化解决工单下发与审批;工作表快速实现台账录入查询
燃气安全监测管线复杂难以定位无法及时维护;难以发现泄露点;无法及时预警GIS 地图与三维模型实现全管线数字管理;与光谱检测仪对接实现实时监测;预制专家数据库实现预警报警
智慧水务管网分布广泛且管道老旧难以统计;出水与入水难以统计对比;用药量难以指标量化GIS 地图与三维模型实现管网走向监测;对比分析实现同比环比查询;用药指标化统计实现单产单耗与实时计费
消防信息监测监测点位复杂;需要提前预警;现场如何快速定位并提供疏散方案无线传输实现远程多点监控;预置报警状态实现提前预警分析;GIS 地图与资产定位实现联动